随着许多公司投资公有云和私有云服务，2017年将会有更多的企业同时向多个云提供商承诺。例如，将有越来越少的企业将亚马逊网络服务作为唯一业务，而是使用双源公有云服务来避免供应商锁定。这样的好处是使数据服务更加高效。没有这个功能，企业部署将会像使用磁带时一样低效。

　　内存和临时存储变得更加重要

　　增强和虚拟现实，人工智能和机器学习已经变得越来越流行。分析这些新的数据源对长期业务目标至关重要，但当分析结果比数据本身更重要时，长期存储数据是不切实际和不必要的。虽然2017年会看到大量的数据增长，需要永久存储，但是大多数网络新产生的数据是短暂的，将很快超过它的实用性和被丢弃。因此，尽管数据量呈指数增长，但存储空间的增长将不会像我们预期的那么多。

　　更多内容交付网络

　　内容交付网络是导致无法访问和低性能的主要原因。替代品已经成为昂贵复杂的供应商解决方案之一。期望更多的公司使用公有云和软件定义的基础设施来构建和运营自己的CDN。这些DIYCDN虽然不会提供全方位服务解决方案，但他们将为陈旧的传统架构提供更精简、更便宜的解决方案。

　　机器学习将成为企业的核心

　　今天的机器学习技术的独特之处在于它的大部分源自“开源”。这意味着许多不同的产品和服务都将机器学习构建到他们的平台。因此，更多的企业将在2017年采用机器学习，有可能他们自己都不知道为什么要学习，答案是供应商正在积极使用ML来使他们的产品更智能。并且现有的产品也将很快使用多种机器学习，通过更新来作为额外交付。

　　越来越多的公司将元数据作为新的收入来源

　　像Google或Facebook中使用的那些系统，都是为了收集和存储大量的元数据而设计的。随着公司分析数据的能力越来越强，数据变现将变得越来越重要。像Netflix已经成功地分析出客户数据的共性。有意义的元数据，特别是已经存储了很长时间的元数据，也可以成为分析厂商销售的新产品的焦点。

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